华尔街老将警告美股潜藏暴跌风险:AI投资债务隐患令人担忧,建议股票、黄金等五类资产各配20%
作者: 老虎资讯综合 日期:2026-11-05 23:47 阅读:0 来源:老虎资讯综合
美股牛市进入第四年,投资者风险偏好持续升温,但华尔街资深人士Jared Dillian警告,市场可能正低估下一轮大幅回撤的风险。他尤其担忧美国科技巨头举债数十亿美元建设AI基础设施,相关债务可能持续数十年,而所购买的芯片却可能在短短三年内过时,为未来潜在的债务危机埋下隐患。
据MarketWatch报道,曾在雷曼兄弟负责ETF交易业务的Dillian近日接受采访时表示,当前投资者普遍缺乏分散投资的意识,原因是近年来美股持续上涨,许多人尚未真正经历足以改变风险认知的重大市场下跌。
他建议投资者不要过度追逐股市回报,而应将股票、债券、现金、黄金及房地产各配置20%,通过多元资产组合降低市场波动带来的冲击。
美股牛市进入第四年,投资者或低估30%回撤风险
Dillian指出,市场顶部附近通常伴随着过度冒险行为,而目前风险偏好不仅体现在金融市场,也蔓延至体育博彩和预测市场等领域。
他认为,许多投资者近年来习惯了美股上涨,对潜在亏损缺乏足够准备。尽管2020年美股曾经历史上最快熊市,2022年标普500指数也一度下跌约20%,但从历史角度来看,这些回撤尚不足以让投资者充分认识市场风险。
Dillian表示,对于拥有40年投资经历的人而言,遭遇一次超过50%的资产回撤并不罕见。他本人自1998年开始投资后的前十年,就经历过两次类似的大幅下跌。
他举例称,当投资者的退休账户从50万美元缩水30%至35万美元时,才可能真正开始重新审视自身风险承受能力,因为接下来还可能面临资产进一步缩水至30万美元甚至25万美元的情况。
五类资产各占20%,过去十年年化回报约9%
在新书《The Awesome Portfolio: A Simple, Stress-Free Approach to Investing》中,Dillian提出一种相对简单的多元资产配置策略,即股票、债券、现金、黄金及房地产各占投资组合的20%,每年只需进行一次再平衡。
他表示,这一组合旨在显著降低投资波动及回撤风险。即使投资者认为自己能够承受熊市,实际经历持续亏损时,也可能在资产重新回到历史高点前承受较大心理压力。
根据Dillian提供的数据,过去十年,该组合的年化回报率约为9%。相比之下,标普500指数过去十年的年化回报率约为15%或更高,过去54年约为11%,过去100年则约为10%。
Dillian认为,投资者不应只关注能否多获得1个百分点的收益,而应首先考虑为追求更高回报需要承担多大的风险。
具体配置方面,他推荐通过ETF实现五类资产分散投资:
资产类别 |
推荐ETF |
配置比例 |
股票 |
20% |
|
债券 |
20% |
|
现金及短期国债 |
20% |
|
黄金 |
20% |
|
房地产 |
20% |
其中,VTI覆盖美国不同市值的上市公司,也能让投资者参与小盘股潜在的估值修复机会;BND则覆盖美国国债、信用债及抵押贷款支持证券等固定收益资产。
看好长期美债:30年期收益率5.33%具吸引力
尽管长期债券近年来受到投资者冷落,Dillian透露,自己近期仍将一部分资金投入长期美债。
他引用书中的观点称,如果投资组合中没有任何一种让投资者感到不喜欢的资产,那么这个组合可能还不够多元化。
Dillian认为,当前市场对债券的排斥,部分源于对通胀的过度担忧。虽然美国通胀已连续六年高于美联储目标,但超出幅度并不算特别大。同时,他也不认为美国约2万亿美元的财政赤字会永久维持在这一水平。
在他看来,当30年期美国国债收益率达到5.33%时,已具备相当吸引力;而10年期国债若能提供约5%的收益率,从历史角度看同样属于较好的投资机会。
警惕AI债务融资风险:科技泡沫破裂可能比互联网时代更危险
除了投资者风险偏好过高,Dillian对当前AI投资热潮也保持警惕。
他指出,大型科技企业正通过发行债务筹集数十亿美元,用于建设数据中心及购买AI芯片。然而,这些债务可能需要数十年才能偿还,而部分芯片设备可能仅三年就面临技术过时风险,形成资产使用周期与债务偿还期限之间的错配。
Dillian认为,这正是本轮AI投资周期最令他担忧的地方。
他将当前AI热潮与2000年前后的互联网泡沫进行比较,指出当年的互联网投资主要依靠股权融资,因此泡沫破裂后虽然引发经济衰退,但对整体经济的冲击相对温和。
相比之下,本轮AI基础设施建设存在较大规模的债务融资,一旦未来投资回报无法覆盖融资成本,可能引发更严重的债务问题。
Dillian表示,正是由于持续考虑各种可能出现的风险,他并未将全部资金投入股票,因此错过了部分美股牛市涨幅。但过去10至15年,他通过多元资产组合及类似策略仍取得了令自己满意的回报,也无需持续担心下一次市场下跌会造成多大损失。
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